今日のトリビア。
たまにお寺の境内に小さな稲荷神社があるが、あれは実は別々の宗教法人として登録することで節税対策の効果を得るためである。
カレーが日本にやってきたのは奈良時代(天平文化)であり、シルクロードを伝ってインドからカレーが輸入されたが、当時の日本の農作技術ではスパイスを栽培できなかったため広まらなかった。
寒い冬の独特の匂いの正体は、空気中の水蒸気が凍る際に発生する微弱なプラズマの匂いである。
しゃっくりをするのは人間だけである。しかもしゃっくりの役割は生物学的に証明されていない。
ディズニーランドは世界に数カ所存在するが、「ミッキーマウスは世界に一体しかいないこと」をルールとして遵守しており、同時刻に世界の複数の箇所でパレードが行われることは無い。
レバーをおいしいと感じるのはただの錯覚であり、その味は5種類ある味覚のどれにも属さない。
あ、全部嘘です。妄想で書いたやつ。
(偶然にも本当のことを言ってたらごめんなさい。(たぶんない))
おあしす運動
会社に行ったら「おあしす運動」をやっていた。
おあしす運動。懐かしい。小学校のとき、火事の避難訓練でやっていたのを覚えている。
おさない
あわてない
しゃべらない
すばやく
で、頭文字をとってオアシス。火事を消す水とも掛かっていて、なんだか都合がいい。
と思ったら会社の「おあしす運動」はこれとは違っていて
おはようございます
ありがとうございます
しつれいしました
すみませんでした
だった。
なんだかなー。世知辛いなあ。
後半2つ、謝っちゃってるし。ネガティヴすぎない?
「すばやく」の方がいいよね。絶対。
すごく仕事できそうな感じするし。すばやく。
ていうかどっちの方がメジャーなんだろうね。火事のやつか、あいさつのやつ。
と思って検索したらあいさつの方しか出てこなかったので、
僕が小学校のときに習った「すばやく」の方のおあしすは
校長先生のオリジナルの可能性が出てきた。
すみませんでした。
婚活と人工知能
人工知能が再び注目を集め、あらゆる分野で利用されている。それは婚活サイトにも当てはまる。人工知能が顧客データを元に男女のマッチングを行う。そうして結ばれたカップルは「AI婚」と呼ばれる。よく神社には縁結びの神様がいて多くの人々にお祈りされているが、AI婚において縁結びを担うのは人工知能である。
こうしてまた一つ人工知能が神様に近づいた。
とここまで全て妄想で書いたが、検索してみると本当にあるのね。婚活を行う人工知能。
そういえば最近の会社の面接では人工知能が点数を出していたりするそうなので、今年入社した僕は人工知能に選ばれて働いているのかもしれない。
神社で一生懸命 就職祈願をしても、結果を決めるのは結局 人工知能。やっぱり神様と人工知能は仲がいいに違いない。どうでもいいけど。
何ももたらさない概念図。
といっても神様はあくまでも概念であって、人工知能はただのソフトウェアである。同列に扱うのは如何なものか。
いまのところ、人工知能は人間が作り適切なチューニングを行なって初めてまともに機能する。ということは、人工知能のプログラムを作る人やチューニングを行う人こそが縁結びや面接結果に大きく関わることになる。そしたら結局、人間が神様なんだなあ、と、ネズミの嫁入りみたいな話になった。
ネズミの嫁入りみたいな話になっているのかも怪しい。
シンギュラリティに到達したら、何がどうなるの。まあいいや。
おしまい。
全部ググればいいじゃん
25年生きてきた。たくさんのことを学び、たくさんのことを知っている。本当に?
どうして人は生きるんだろう。宇宙が始まる前は何があったんだろう。ググればいいじゃん。
なんでもググればいいじゃん
ルール
1. 日頃疑問に思ってることをGoogleの検索欄に入力し、「I'm Feeling Lucky」ボタンを押す
2. 導かれたサイトに書いてある答えこそが、Google先生の導き出した真実である
3. スッキリする
(「I'm Feeling Lucky」とは、Googleの検索結果の最初のページに飛ぶボタンです。)
というわけで、この機会に日頃の疑問を全部解決しましょう。グーグル先生はなんでも知っています。
今回グーグル先生に解決してもらった疑問はこちらです。とても多いのでみなさんは自分が興味あるところだけ読めばいいと思います。
哲学シリーズ
生きるとか死ぬとかの哲学的なことをグーグル先生にバシッと決めてもらいます。グーグル先生は宗教を超えます。
人はなぜ生きるの?
死んだらどうなるの?
生まれ変わりってあるの?
宇宙シリーズ
宇宙は神秘。まだまだ謎が多いです。でもグーグル先生はきっと答えを知っています。なぜならグーグル先生はすごいから。
宇宙が始まる前は何があったの?
宇宙の外には何があるの?
宇宙人はいるの?
体の不思議シリーズ
いまだにテレビでやってる催眠術は全部ヤラセだと思ってます。グーグル先生教えてください。
催眠術の仕組みは?
気功の仕組みは?
超能力の仕組みは?
結局シリーズ
世の中に存在する、決着のつかない論争。結局答えはどっちなのか、グーグル先生に決めてもらいます。
結局にわとりと卵どっちが先なの?
結局邪馬台国はどこにあるの?
結局きのこの山とたけのこの里はどっちがうまいの?
そんなあほなシリーズ
仕組みは分かっとる。一応は。でも、ほんまにそんな上手く行くもんかね。科学が許してもワシの脳がまだ納得してへんわい。
アマゾンが1時間で届くやつ
ミサイルを迎撃するやつ
インターネット、さすがに凄すぎない?
さて、ここから解答編!教えてグーグル先生!!
Q1. 人はなぜ生きるの?
I'm Feeling Luckyボタンを押します!
何が出るかな!
I
(http://naze-book.com/chapter1/section01/より引用)
長文ページ!長い!!
面白コンテンツ消費型の生活をしている皆さまに置かれましては、読むのも一苦労な大変長いページが表示されました。そんな皆様のために私が要約したいと思います。
Q1. 人はなぜ生きるの?
A. 「なぜ生きる」という本を読めばわかるで!
Google先生が導き出したサイトは本の宣伝ページでした。めちゃくちゃ長いのにいつまで読んでも「人はなぜ生きるか」の答えが書いてない。よく見たら宣伝!あぁ。
そもそも気軽に答えを求めようとした我々が間違いなのです。Google先生ごめんなさい。
次行きます。
Q2. 死んだらどうなるの?
これは気になりますね。死んだらどうなるかは死んでからしかわからないが、死んだ人は生きている人に情報を伝えることができません。でもGoogle先生ならきっと知っているはず・・・!
I'm Feeling Lucky!
( https://happy-science.jp/info/2016/16493/ より引用)
こ、KOUFUKUNO KAGAKU!!!!
Google先生というより、なんか別の先生来たー。
A. 人は死んでもしばらく意識があるし、一日ぐらいは魂がふわふわするで!
へー。そうですか。へー。
次。
Q3. 生まれ変わりってあるの?
I'm Feeling Lucky!
( http://karapaia.com/archives/52219990.html )
A. 前世の記憶を持つ子供がたまにおるから多分やけど生まれ変わりはあるで!
なんかこれ、アンビリーバボーで見たことある。。。
だんだん怖くなってきたので、ここからはテンポよくパパっと紹介します。
Q4. 宇宙が始まる前は何があったの?
A. アマゾンの本を読んだら分かるで
「宇宙 始まる前」で検索。Google先生が教えてくれたのはアマゾンの本でした。
https://www.amazon.co.jp/dp/B01MUAGBWS/ref=dp-kindle-redirect?_encoding=UTF8&btkr=1
Q5. 宇宙の外には何があるの?
A. 宇宙はでっかくて凄くてヤバくて謎!
「宇宙の外 なにがある」で検索。あほそうなNaverまとめ記事が出てきて、ページの最後に「宇宙はでっかくて凄くてヤバくて謎!」と書いてありました。これがGoogle先生の答えです。
https://matome.naver.jp/odai/2142664132800548101
Q6. 宇宙人はいるの?
A. たぶんおるで
「宇宙人 いるのか」で検索。おしゃれサイトの記事が出てきました。いるのかー。
http://tabi-labo.com/179360/alien-life
Q7. 催眠術の仕組みは?
A. 催眠術はコミュニケーションなんやで
「催眠術 仕組み」で検索。催眠術のかけ方を教えてくれるサイトに行きつきました。Google先生は催眠術も使えます。すっごーい!
http://saiminjuku.com/howto/step-2/
Q8. 気功の仕組みは?
A. 気功はただの錯覚やで
「気功 仕組み」で検索。気功は一種の催眠術であり、錯覚らしいです。そして先ほどのGoogle先生によれば、催眠術はコミュニケーションなので気功もコミュニケーションですね。暴かれる東洋医学!
http://niwakajyouhoukyoku.blog.fc2.com/blog-entry-168.html
Q9. 超能力の仕組みは?
A. 仕組みは知らんけど超能力はめっちゃすごい!
「超能力 仕組み」で検索。超能力のWikipediaに行きつきました。そしてそこでは様々なすごい超能力について書かれていましたが、仕組みについては書かれていませんでした。Google先生にも分からないことがあるんだなあ。
https://ja.wikipedia.org/wiki/超能力
Q10. 結局にわとりと卵どっちが先なの?
A. そんなん考えても仕方ないで
「にわとりと卵 どっちが先」で検索。またしてもWikipedia。生物学的立場、数学的立場、哲学的立場など、様々な検証によって「鶏が先か、卵が先か」を出していますが、答えがひとつに定まりません。
https://ja.wikipedia.org/wiki/鶏が先か、卵が先か
Q11. 結局邪馬台国はどこにあるの?
A. 知らんがな
「邪馬台国 どこ」で検索。3回連続のWikipedia。そして答えは出ません。「ちぇっ」て感じだけど様々な説が詳しく書かれていて意外と面白い。何もすることがない休日とかに読めばいいと思います。
https://ja.wikipedia.org/wiki/邪馬台国
A. 自分がおいしいと思う方を食べたらええ
「きのこ たけのこ どっちがうまい」で検索。薬剤師が様々な視点からどちらが優れているかを議論していますが、結論は出ず。残念過ぎます。
Q13. アマゾンが1時間で届くやつ
A. 専門の配達員が車とかバイクでめっちゃ頑張ってる
「アマゾン 一時間 仕組み」で検索。このブログと同じぐらい中身のないインタビュー記事が出てきました。我々がボタンを押した裏で、誰かがめちゃくちゃ頑張っているのです。
http://biz-journal.jp/2015/12/post_12896.html
Q14. ミサイルを迎撃するやつ
A. できんことはないけど守備範囲めっちゃせまい
「ミサイル 迎撃できるのか」で検索。脳みそお花畑なデザインの割に国際情勢の重めの記事ばっかり載せているサイトにたどり着きました。PAC3は命中率が高いわりに守備範囲がせまく、イージス艦はミサイル発射の瞬間をレーダーでとらえておく必要があるらしいです。きびしい。
http://sutekidechu.com/news/kitatyousen_geigeki/
Q15.インターネット、さすがに凄すぎない?
A. 人間を作った自然や神が一番すごいで
「インターネット すごい」で検索。地球の裏側に一瞬でアクセスできるインターネット、さすがに凄すぎない?と思ってGoogle先生に聞いてみたのですが、くそみたいな知恵袋のくそみたいなベストアンサーが出てきました。Google先生。。。
https://detail.chiebukuro.yahoo.co.jp/qa/question_detail/q13121987088
以上、本日の結論です。
Google先生は何でも教えてくれない!
ではまた。
世の中にひそむ「数え役満」
こんにちは。今日は麻雀の数え役満のお話です。
(まず最初に麻雀に詳しくない人のために前提知識を説明しますが、
全然重要じゃないので読み飛ばしてもらってもいいです。)
数え役満とは
麻雀はアガリの時の「役」で点数が決まります。
役にはいろいろあり、珍しい役だと点数が高くつきます。
役の珍しさは翻(ハン)という単位で数えます。
普通の役だと1翻。珍しい役だと3翻、4翻、…という風に翻の数が大きくなります。
そして、いろんな役が合わさって13翻になった時が、「数え役満」です。
例えば、次の状態でアガると数え役満になります。
(数え役満、小さな役からコツコツと。1翻役が役満になる時。 | 麻雀豆腐 より引用)
(飜と翻の表記ゆれがありますが、どちらも同じ意味です)
2翻+3翻+1翻+1翻+2翻+2翻+2翻=13翻 (=数え役満)
このように、いろいろな役が合わさって、13翻になれば数え役満です。
数え役満はとてもすごいので、めちゃくちゃ高い点数がつきます。
さんざん説明しましたが、麻雀なんてどうでもいいのです。
今日は世の中にひそむ「数え役満」をご紹介したいと思います。
世の中にひそむ「数え役満」
スターバックス
最初の数え役満はスタバです。
(https://matome.naver.jp/odai/2143167558178619001/2143167939782124603 より引用)
トールチョコレートソースアドチョコレートチップバニラクリームフラペチーノ
- トール (2翻)
- チョコレートソース (2翻)
- アドチョコレートチップ (3翻)
- バニラクリーム (3翻)
- フラペチーノ (3翻)
2翻+2翻+3翻+3翻+3翻=13翻 (=数え役満)
さっそく素晴らしい数え役満が決まりました。
スターバックスの呪文のような注文は、すぐに数え役満になります。
野球
続いては野球です。
( ↑これの9分ちょうどぐらいから。)
代打逆転サヨナラ満塁優勝決定本塁打(お釣りなし)
- 代打 (1翻)
- 逆転 (1翻)
- サヨナラ (2翻)
- 満塁 (2翻)
- 優勝決定 (4翻)
- 本塁打 (2翻)
- お釣りなし (1翻)
2001年の大阪近鉄バファローズが優勝を決めたシーンです。
代打の選手が逆転サヨナラ満塁ホームラン。しかも優勝決定。
「お釣りなし」とは、サヨナラホームランによってちょうど1点差で勝つことです。
すごいですね。
イギリス
次はイギリスです。イギリスにも数え役満はあります。
イギリスの正式な名前が数え役満になってしまいました。
「北」で1翻を稼いでいるところが憎いです。
日本の歴史
日本にも古くから数え役満があります。
墾田永年私財法
- 墾田 (3翻)
- 永年 (7翻)
- 私財法 (3翻)
自分で開墾した耕地の所有権を未来永劫認めるという無責任な法令ですが、
「永年」に7翻もついたため数え役満になりました。
ちなみに墾田永年私財法よりちょっと前に出された「三世一身の法」は3翻です。
テストによく出るので覚えておきましょう。
電車
電車は数え役満の宝庫です。
(東急東横線 - Wikipedia より引用)
関東の鉄道はどんどん相互乗り入れが進み、横浜でうっかり寝過ごしたら埼玉に居た!
なんてこともあり得ます(よっぽど爆睡すれば)。
「森林公園行き」は意外とレアなので3翻つきます。よかったですね。
必殺技
最後は必殺技です。必殺技は数え役満になりやすい傾向にあります。
プリキュアスイートセッションアンサンブルクレッシェンドフィナーレ
- プリキュア (2翻)
- スイート (2翻)
- セッション (1翻)
- アンサンブル (2翻)
- クレッシェンド (2翻)
- フィナーレ (4翻)
プリキュアの必殺技の名前って長そうだなあと思ってみて調べてみたら、
ものすごく長いのがありました。
ただ、プリキュアが全然わからないので翻数はてきとうです。ごめんなさい。
・・・ちがう!全然違う!!
僕が伝えたかったことは
プリキュアの長い必殺技名ではない!
長い名前じゃなくてもいいのです。
数え役満の本質は、あらゆる「良い」が
同時に満たされている状態。。。
例えば、
(珈琲所コメダ珈琲店 より引用)
- コーヒーに豆がついてくる (2翻)
- シロノワールがうまい (3翻)
- 料理がやたらでかい (3翻)
- 飲み物に乗ってるクリームもやたらでかい (2翻)
- モーニングサービスが最高 (3翻)
最高!コメダ珈琲最高!!役満!!!
スタバのような呪文を唱えなくても、数え役満になります。
国際線
- ひざ掛けがある (1翻)
- アルコールが飲める (2翻)
- 機内食が食べられる (2翻)
- 映画が観れる (2翻)
- 厚めのおしぼりが貰える (1翻)
- 客室乗務員さんが優しい (3翻)
- マイルがたまる (2翻)
ホスピタリティ!!!役満!!
国際線のホスピタリティは、役満感があります。ただしLCCは知らん。
横浜家系ラーメン
- 麺の硬さが選べる (2翻)
- 油の量が選べる (2翻)
- 味の濃さが選べる (2翻)
- 麺がうまい (2翻)
- スープがうまい (2翻)
- のりをスープに浸しご飯と一緒に食べると最高 (3翻)
うまい!!最高!!!はい、役満!!
家系ラーメン、おいしいですよね。すぐに数え役満です。
ごはんおかわり自由だと尚よしです。ダブル役満。
お正月
- カウントダウンが楽しい (2翻)
- もちがうまい (3翻)
- おせち料理がうまい (2翻)
- お年玉がもらえる (2翻)
- 初詣のおみくじが楽しい (2翻)
- 福袋のお得感 (2翻)
ハッピーニューイヤー!!!!役満!!!!!!!
お正月はいろんな「ハッピー」が同時に起こる感じがしていいですね。
ただし残念ながら私はもうお年玉がもらえないので10翻どまりです。
こんな感じで、世の中にひそむ数え役満をご紹介しました。
あらゆる「良い」が同時に起こっている状態こそ、至高であり、数え役満なのです。
数え方は人それぞれだと思うので、皆さんも自分なりの数え役満を探してみては。
個人的には清龍酒造の酒蔵見学(デイリーポータルZの記事にもあります)に
行った時が数え役満でした。
- 酒蔵見学楽しい (2翻)
- 社長のトーク面白い (2翻)
- 宴会の料理がうまい (2翻)
- おいしい日本酒飲み放題 (3翻)
- マグロ解体ショー (2翻)
- 楽器の演奏 (2翻)
日本酒最高!清龍酒造最高!!!役満!!!!!!!
おしまい。
野球の聖地しらべ
野球が好きです。僕は横浜DeNAベイスターズのファンなのでよく横浜スタジアムに行きます。横浜市に住んでいるのでなかなか近いです。
さて、セリーグ6球団のうち、3球団が関東に籍を置いています。
地図で見るとこんな感じです。
おおお。近い。
今回はこの3球場から等距離にある点を割り出し、そこを「関東3球団の聖地」としたいと思います。
さて、三角形の3頂点から等距離にある点とはつまり、外心のことです。
三角形の各辺に対する垂直二等分線は一点で交わります。その点が外心です。
なので先ほどの地図を印刷し、定規とコンパスで作図すればオッケーです。簡単ですね。
ところが僕の家にはプリンターもコンパスもないので、ここは大人の力を使います。
点A(x1, y1),B(x2, y2),C(x3, y3)に対し、三角形ABCの外心の座標は次のように計算できます。
( 三角形の内心・外心・重心・垂心・傍心 より引用)
あとはグーグルマップで3球場の各座標をしらべ、この式に代入すればおっけー。
こんな感じで汚いコードをパパッと書いて
実行〜。
出ました!
この座標の場所をグーグルマップで調べると、、、
ここです!!東京湾!!!!
残念な結果になってしまいました。聖地は海に沈んでしまいました。
この手法の問題点は以下の通り
さてこのままでは終われません。
そもそも、東京は電車社会です。電車で等距離にある地点を聖地とします!電車で等距離とは、所要時間が同じということです。
というわけで、次のように条件を設定
- セリーグ関東3球場に電車で行くときの所要時間のばらつきが最も少ない駅を聖地とする
- 出発は平日の17時30分とする。(健全な会社の、健全な退社時間)
- 球場の最寄駅から球場までの徒歩時間も所要時間に含める
さて、今回これを探すのに使うのはYahoo!路線情報(乗換案内、時刻表、運行情報 - Yahoo!路線情報)です。
例えばYahoo!路線情報で横浜スタジアムと入力すると、、、
こんな感じで駅から球場への所要時間が表示されます。
ちなみに、Yahoo路線情報はURLで検索できるのも便利です。例えば、先ほどの検索はURLに
このように入力するだけです。このURLの駅名の部分を変えるだけで、同じ条件で他の駅からの所要時間を計算することができます。
さて、こんな感じで関東の駅を片っ端から計算し、3球場への所要時間が揃った駅を聖地とします!
ところが関東には3兆個の駅があるため、真面目に入力していると8万年かかってしまいます。
そこで今回は処理を自動化してみます。
仕組みはこんな感じです。
全然伝わらない概念図。
用意するもの
- 全国駅名リスト
- Selenium WebDriver
全国駅名リストはこんな感じです。
駅の名前だけでなく、住所や緯度経度の情報も含まれています。
路線API | 駅データ 無料ダウンロード 『駅データ.jp』で無料会員登録することで入手可能です。
Selenium WebDriverとは自動でWebサイトを操作してくれるすごいツールです。(Selenium WebDriver)
今回はJavaで動かすのでJava用のSeleniumをダウンロードします。
さて、手順は次の通りです
- Javaプログラムで駅名リストを読み込み、Yahoo路線情報の検索用URLを作ります。
(緯度経度の情報を元に、3球場から明らかに遠い駅はフィルタリングしています) -
スクレイピングという技術を用いて所要時間の部分だけ抜き出します。
- この処理を ( 駅数×球場数 )回行い、結果をCSVファイルに出力します。
難しそうなことを言ってますが、Selenium Javaだとそうでもないです。とても簡単。
プログラムをパパッと書きます。
めちゃくちゃ汚いコードだけどオッケー!!
今回はChrome Driverを利用しましたが、本当は実行画面を表示しないHtml Unit Driverの方が圧倒的に速いです。でも今回はうまくいかなかったので断念。
さて、 実行開始してから約一時間。
出ました!
ちょいちょいエラー吐いてるけどまぁオッケー!
(時間を分に直す処理を忘れていたので、このあと追加で処理を行いました。)
さて、出力されたCSVをエクセルで開いて、エクセルでデータを加工します。
でました!
鮫洲駅です!!
44分、44分、45分です。
地図で見るとこの辺。
なるほど、確かに真ん中な気がする。
聖地が3つもあると良くないので所要時間が短い鮫洲駅を聖地とします!
それにしても僕は鮫洲駅のことを全く知らなったので、調べてみました。
駅西方にはマンションが立ち並び、東方には古い民家と低いビルの混在する雑然とした町並みが広がっている。東方100メートルほどの所に旧東海道があり、立会川駅とともに土佐藩屋敷があった周辺として歴史上の史跡もいくつか存在するが、品川宿として整備されている青物横丁以北ほどは未だ整備されていない。また当駅のすぐ北の地下をりんかい線が交差するが、りんかい線側に駅は設けられていない。
(鮫洲駅 - Wikipedia より引用)
なんかそんなに都会じゃなさそうですね。
京急本線なので品川、横浜へのアクセスがよさそうです。住みよい。
ちなみに、3球場への平均所要時間で並べ替えるとこうなります。
渋谷、赤坂見附、四ツ谷!
ヤクルトファンは渋谷に住めばといいと思います。
以上、結論
鮫洲駅周辺に住んでいる人はどの球団のファンが多いのか気になりますね。